还有哪些指标用于期刊评价?

发表时间:2020-11-09

《中国学术期刊影响因子年报(人文社会科学)》漫谈——其他指标篇 

       指标定义后附实例说明。

       


出版指标


可被引文献量

       可被引文献是指可能被学术创新文献引证的一次发表文献。可被引文献量是某期刊在指定时间范围内发表的可被引文献的总篇数。不计被引文献是指被学术创新文献引证的可能性很小的文献、二次发表文献、与引证计量评价无关的文献,包括叙事抒情、介绍、科普资料、转载、摘登、摘译、作品、设计方案广告、题要、资讯、信息、通知、启事,导读性、介绍性卷首(刊首语),照片、图片、参考资料等。载文量是指某一期刊在指定时间范围内刊载的各种文体形式文献的总数,等于可被引文献量与不计被引文献量之和。

       解读:以2019年为例,本刊载文量为120篇,其中可被引文献117篇,有3篇不计入被引文献,可被引文献比为98%。


可被引文献比

       可被引文献比是某期刊在指定时间范围内发表的可被引文献量与载文量之比。


基金论文比

       期刊在指定时间范围内发表的各类基金资助的论文占全部可被引文献的比例。 

       解读:该刊2019年发表的可被引文献中各类基金资助文献占比73%。



平均引文数

       期刊在统计年(2019年)发表文献的篇均参考文献量。

       解读:该刊2019年发表的可被引文献篇均参考文献为68篇。



引证指标

       引证指标以影响因子、即年指标为代表,此外还包括引用半衰期、被引半衰期、引用期刊数、被引期刊数、他引总引比、互引指数等指标,用于反映期刊在引用与被引过程中产生的影响力。 


引用半衰期

       将某期刊在统计年(2019年)引用的全部文献从统计年起依出版时间倒序排列,依次累加引用次数至该期刊总引用次数的1/2,所对应引文的出版时间至统计年的年数即为该期刊的引用半衰期。

       引用半衰期反映刊物作者使用文献的新旧程度,与学科特点有关,但在一些知识更新快的学科,引用近期的文章多表示该刊作者更关注最新的研究成果,也可推论这样的期刊的创新更高,更加与时俱进。

       解读:该刊2019年发表的可被引文献共引用文献68(平均引文数)×117=7956篇,这些参考文献半数距今出版年限大于20年。


被引半衰期

       将某期刊在统计年(2019年)被期刊引用的全部文献从统计年起依出版时间倒序排列,依时间顺序累加被引次数至该期刊总被引频次的1/2,所对应的被引文献出版时间至统计年的年数即为该期刊的被引半衰期。

       被引半衰期反映了期刊以往发表的文献至今被学者使用的情况,一方面被引半衰期长表示期刊发表文献的寿命长、长效论文多,经典成果多,是期刊办得好的象征。另一方面也可能表示期刊近期的论文相对以前的论文被引少,可能近期论文质量有下载的倾向。因此较长的被引半衰期必须配以被引频次同期不减少的前提下,才反应期刊的长效质优特性。该指标受学科特点影响,学科间差异十分明显。

       解读:该刊在2019年被其他期刊引用的文献有半数距今出版年限在7.6年以内。


引用期刊数

       引用期刊数是指某期刊在统计年(2019年)引用的期刊种数。

       解读:该刊在2019年发表的文献中引用的期刊文献分布在358种期刊。



被引期刊数

       被引期刊数是指在统计年(2019年)引证该期刊的期刊种数。 

       解读:该刊发表的文献在2019年被2289种期刊发表的文献引用。



他引总引比

       他引总引比是该期刊在统计年(2019年)被该期刊之外的期刊引用的总次数与总被引频次之比。

       解读:该刊2019年被其他期刊引用的总次数占总被引频次的99%。


互引指数

       定义:将统计年引用某期刊的期刊按引用该刊的次数由大到小排列累加该期刊被引次数,累加被引次数至该刊被引总次数的50%所对应的期刊数称为期刊被引集中度,其中被引用的文献是该期刊在统计年前两年出版的。某学科期刊平均被引集中度为该学科期刊被引集中度的算术平均值。互引指数是某刊的被引集中度与该刊所属学科的平均被引集中度之比,用于分析某期刊被引期刊分布广度的合理性。

       即:互引指数=【引用该刊近两年(2017、2018年)文献的期刊,按引用次数倒序排列,累加该次数至总数一半所对应的期刊数 】 ÷ 【本学科期刊互引的平均分布期刊范围】

       互引指数分子表示本刊的互引集中度,分母表示学科的互引集中度。分子越大说明引文来源期刊多,互引不集中,分子越小说明互引越集中。一般来说分子为1的情况多出现在过度自引的期刊(自引达到50%以上),分子为2-3的情况可能存在同盟互引的现象,但也可能是本学科优秀期刊数量少、学科窄,被引频次不得不集中于少数期刊。具体问题具体分析。

       解读:168种期刊对该刊2017和2018年所发表文献的引用次数占总被引频次的一半,而本学科期刊互引的平均分布期刊范围是51种。该刊被引期刊分布较广。


量效指数


       通常情况下,期刊影响因子高、声誉好会吸引作者投稿,稿源充足的情况下,该刊的发文量逐渐增大, 发展为量效齐升的品牌期刊,反之亦然。因此期刊发文量与影响因子之间可能存在一定关系。经过研究, 我们提出了期刊量效指数(Journal Mass Index,简称 JMI)—— 一个反映影响因子与发文量关系的指数。

       从CI示意图中可以看出,CI等位线对单一指标的一般性奇异行为具有较好抑制效果,但对特殊奇异现象,特别是单纯为追求大TC盲目扩大发文量而降低学术质量的情况,抑制效果尚不理想,这种情况干扰了CI排序的公正性。为了解决这个问题,我们引入了量效指数(JMI),用以消除这种奇异性造成的影响。 

       量效指数(JMI)=某刊影响因子÷该刊影响因子对应的发文量

       意义是平均每篇文献对该刊影响因子的贡献值。

       JMI 越小表示发文规模很大而效用不高,也就是平均每篇文章对该刊影响因子的贡献值很小。为了全面反映期刊的量效关系,JMI 计算中采用了《年报》公布的复合影响因子,为方便使用,发布的JMI均乘以1000。

       解读:该刊2017年和2018年发表的每篇文献平均对该刊影响因子的贡献值为41.858÷1000=0.041858



网络传播指标


       网络传播指标反映期刊在互联网上的传播情况,包括Web即年下载率与总下载量。《年报》只统计了各期刊在“中国知网”的下载量。本报告发布的下载量基于中国知网 (www.cnki.net) 中心网站服务器、海外镜像站点服务器、国内各镜像站点服务器上的所有下载日志。按照每天同一用户、使用同一IP地址、同一次登录后下载同一文献只计算一次的规则进行了数据清洗,从而有效地避免了各类多线程下载软件造成的误差,更好地反映用户使用的真实情况。 


Web 即年下载率 

       Web即年下载率是指在统计年(2019年)某期刊出版并在“中国知网”发布的文献被当年全文下载的总篇次与该期刊当年出版上网发布的文献总数之比。 

       解读:该刊2019年出版的文献当年篇均被全文下载1248次。


Web下载量

       某期刊由“中国知网”网络出版的文献在统计年(2019年)被全文下载的总篇次。

       解读:该刊2019年被全文下载122.67万次。

       (转自CNKI知网推广 编辑:赵岩,李娇)